導入

気象庁が発表した最新のデータによると、東京の7月の平均気温が観測史上最高を記録しました。このデータを用いて、Pythonプログラムを使って気温の変化を視覚化する方法を紹介します。

データの確認

まず、気象庁のサイトから東京の日平均気温のデータを取得しました。
気象庁のデータ

Pythonプログラムの生成

Pythonで気温データを読み込み、折れ線グラフを作成するプログラムをChatGPTに生成してもらいました。

デバッグの様子

年号が正しく表示されない問題が発生したため、プログラムを修正しました。

グラフの結果

以下のグラフは、東京の平均気温の長期的な上昇を示しています。1875年から3年間がうまく取り込めなかったので（未解決）1878年から2024年までのグラフになっています。

結論

このデータとグラフを通じて、東京の気温が確実に上昇していることが確認できました。ChatGPTとPythonを用いたデータの視覚化は、気候変動の理解に役立つ強力なツールです。